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Gusano ayuda a la búsqueda de nuevos antibióticos

En un avance que podría ayudar a aliviar la sequía de los antibióticos, los científicos de Massachussets describieron el uso con éxito de una prueba que utiliza el gusano C. elegans para descubrir nuevos antibióticos.

C elegans

Frederick Ausubel y sus colegas describieron en el nuevo estudio que los métodos existentes para la identificación de drogas para la luca contra los gérmenes implica la adición de drogas a los cultivos de los microorganismos para ver los resultados. Estas pruebas a veces no funcionan bien, es decir, pueden funcionar para el microorganismo pero igual ser extremadamente tóxicos para el hombre o el huesped donde se utilizará el antibiótico. Estas consecuencias indeseadas así como el aumento de la resistencia a los antibióticos hace que se este perdiendo eficiacia en el uso de las drogas anitmicrobianas.

Un mejor prueba supondría nuevas posibilidades de detección de antibióticos pero en los animales vivos infectados con las bacterias para ver los efectos, no solo en la bacteria sino también sobre el cuerpo entero del animal.

Los científicos describieron el uso de un nuevo modelo compuesto por un tipo de gusano (C. elegans) infectado con un tipo de bacterias (E. faecalis) y de un un robot automatizado de alto rendimientoy pusieron a prueba los efectos de 37.000 drogas potenciales. Esta bacteria  causa infecciones que amenazan la vida en los seres humanos y C. elegans son pequeños gusanos nematodos que son ampliamente utilizados en la investigación científica.

En las pruebas identificaron a 28 potenciales nuevos fármacos aunque lamentablemente nunca informaron del efecto contra la bacteria. Algunos de los posibles nuevos fármacos funcionaban de una manera totalmente diferente a los antibióticos existentes.

Referencia

Terence I. Moy, Annie L. Conery, Jonah Larkins-Ford, Gang Wu, Ralph Mazitschek, Gabriele Casadei, Kim Lewis, Anne E. Carpenter, Frederick M. Ausubel. High-Throughput Screen for Novel Antimicrobials using a Whole Animal Infection Model. ACS Chemical Biology, 2009 4 (7), 527-533 DOI: 10.1021/cb900084v

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Francisco P. Chávez Profesor Asistente, Laboratorio de Microbiología Molecular y Biotecnología Departamento de Biología Facultad de Ciencias Universidad de Chile

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Francisco P. Chávez Ph.D
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